Robot cartesiani intelligenti: 5 ragioni per sceglierli
Per svolgere le attività di movimentazione e manipolazione, sono necessarie efficienza, rapidità e semplicità. Grazie alla cosiddetta meccatronica smart è possibile offrire una nuova generazione di robot cartesiani che possono svolgere questi compiti secondo i più alti standard.
I sistemi cartesiani multiasse non solo riducono significativamente il tempo necessario per sviluppare soluzioni di movimentazione dei materiali, ma migliorano anche la produttività.
Questi sistemi stanno diventando più semplici, più produttivi e più scalabili che mai: un pilastro della Fabbrica del Futuro. Scopri di più.
INFORMAZIONI SUL WHITEPAPER
La robotica cartesiana per le attività di manipolazione e movimentazione non è certo una novità, anzi costituisce una parte elementare dell’automazione di fabbrica.
Possono trovare applicazione lungo tutta la catena: dalla produzione, all’assemblaggio all’imballaggio. Sono integrati in singole macchine, fungono da unità pick&place e lavorano in linee parzialmente o completamente automatizzate.
Fino ad oggi, tuttavia, la configurazione di soluzioni di movimentazione su sistemi cartesiani costituiva spesso un processo complesso e dispendioso in termini di tempo. L’ingegnerizzazione e la messa in servizio erano spesso una criticità per i sistemi convenzionali di questo tipo, poichè vincolano risorse significative.
Superare questi limiti è possibile adesso grazie all’implementazione dei nuovi sistemi multiasse.
Gli assi cartesiani motorizzati sono facili da configurare, ottimizzano i costi e consentono di fare del time to market un vantaggio competitivo importante.
In questo whitepaper spiegheremo in modo semplice le 5 ragioni principali per cui scegliere un sistema di robot cartesiani intelligenti e le potenzialità di questa soluzione meccatronica nella Smart Factory.
- Robot lineari e la meccatronica del futuro
- 5 Ragioni per scegliere i robot lineari intelligenti
- Progettazione e configurazione rapide
- Semplice messa in servizio e programmazione grafica
- Facile monitoraggio e analisi dei processi
- Tasso di rendimento complessivo massimizzato
- Riproducibilità e scalabilità
- Conclusioni
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